Contextos de información
Aunque los Agentes de IA son comercialmente más vendibles y queda súper guay decir que trabajas con ellos, esto y aquello..., creo que el verdadero cambio está en otro lugar.
En mi opinión, los DaaPs (Data-as-a-Product) capaces de construir y representar redes semánticas del negocio con precisión para el uso de estas tecnologías se convertirán en una pieza fundamental para su integración en las empresas.
Son tremendamente sencillos de crear y, sin embargo, tienen una enorme carga semántica.
No se trata únicamente de tener datos, sino de construir una representación de los dominios del negocio, sus relaciones y el conocimiento que esos datos pueden aportar, de manera que las tecnologías generativas de más alto nivel puedan utilizarlos correctamente.
Y aquí aparece una nueva necesidad relacionada con los recursos del lado de la Ingeniería de Software.
A ver si no me bloquean por soltar esto, pero estoy seguro y en mi opinión, que sucederá:
Ya no basta con perfiles en las empresas que sepan utilizar estas tecnologías (se han democratizado. Son casi un commodity), sino que se necesitan arquitectos de IA capaces de profundizar en la complejidad para simplificarla; de entender los datos, el software, los modelos generativos y el negocio para colocar cada pieza en el espacio donde realmente pueda aportar valor.
Las tecnologías Cloud generativas de los diferentes proveedores ponen al alcance de prácticamente cualquiera una enorme capacidad de cómputo y herramientas.
Pero el verdadero reto está en construir la capa que las conecte con el negocio.
Una capa gobernada, donde datos, conocimiento, software e IA compartan una representación coherente de la empresa.
Aquí se va a producir uno de los grandes cambios de los próximos años: la Ingeniería de Software tendrá que desplazarse progresivamente desde la construcción de aplicaciones hacia la construcción de sistemas capaces de representar, comprender y operar sobre el negocio/s.
La IA no va a quedarse en la capa de las aplicaciones, entrará de lleno en la capa del negocio.Y eso puede provocar un verdadero tsunami de perfiles que tendrán que desplazarse hacia este nuevo paradigma al que nos llevan estas tecnologías.
El reto empresarial de la IA no es conseguir que los modelos puedan actuar, sino construir el entorno semántico, técnico y gobernado sobre el que pueda actuar correctamente.
La mayoría de los Agentes en las empresas habitan en los PPT, pero el negocio lo hará en los DaaP. No construyamos la casa al revés.
"El Negocio es quién construye el conocimiento, la lógica del negocio, qué productos de datos consumir, cómo se relacionan entre ellos, mas reglas implicadas, los diferentes estados, sus permisos, los procesos de coherencia y el contexto. Los Agentes llegarán después"
Imagenes: Generadas con IA (para que no me hagáis copy-paste :)
